Fortaleciendo pruebas estadísticas en tabla de contingencia con baja frecuencia y números borrosos a través del escalado lineal

Resumen

Este trabajo presenta una metodología innovadora para fortalecer la aplicación de pruebas estadísticas en tablas de contingencia con baja frecuencia esperada en las celdas. Con esta técnica de escalado lineal, abordamos las limitaciones de pruebas tradicionales, como Chi-Cuadrado y Fisher, al enfrentar valores pequeños y datos borrosos, facilitando un análisis estadístico robusto y adaptado a condiciones de incertidumbre. El análisis clásico de Tabla de Contingencias presenta una limitante para valores muy pequeños, en las celdas de las tablas, con valores decimales menores a uno. En este contexto, métodos que involucran su utilización, como la Prueba de Chi-Cuadrado y Prueba Exacta de Fisher pueden no ser apropiados para manejar adecuadamente la incertidumbre asociada, y en especial, cuando el grado de la misma que poseen los datos no es despreciable.

En este trabajo se desarrolló: una adaptación innovadora de las Tablas de contingencia, que mejora la robustez de las pruebas estadísticas bajo condiciones de muestra subóptima y una herramienta informática que automatiza su aplicación. Asimismo, se discuten ejemplos de la escalabilidad como herramienta para cualquier Tabla de contingencia que enfrente el desafío de valores pequeños, así como también el aprovechamiento eficaz de la información contenida en datos borrosos o imprecisos en una variedad de campos de investigación.