Monitoreo por condición a aplicar en parques de turbinas eólicas
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Resumen
El siguiente trabajo tiene como objetivo ofrecer una visión del panorama general relativo a la aplicación de las tecnologías de monitoreo por condición y de detección de fallos en el campo de la industria de energía eólica. En primer lugar, el trabajo va dirigido a analizar diversas experiencias de aplicación del matenimiento basado en la condición en la industria eólica, específicamente para demostrar la factibilidad de su implementación. Se continúa con un estudio de los fallos más severos que se generan en las turbinas eólicas y se describe la tendencia actual de la implementación de los sistemas de monitoreo por condición y de detección de fallos. Finalmente se presenta una propuesta de sistema de monitoreo por condición de bajo costo para implementar en parques eólicos.
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Citas
Joselin, G., Iniyanb, S., Sreevalsanc, E., “A review of wind energy technologies”. Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 11, p. 1117–1145, 2007.
Ozerdem, B., Ozer, S., Tosun M., "Feasibility study of wind farms: A case study for Izmir, Turkey”. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, vol. 94, p. 725–743, 2006.
Walford, C., “Wind Turbine Reliability: Understanding and Minimizing Wind Turbine Operation and Maintenance Costs”, Sandia Report, SAND2006-1100, Marzo de 2006.
Caselitz, P., Giebhardt, J., Mevenkamp M., “On-line fault detection and prediction in wind energy converters”, Proceedings of the EWEC’94, Thessaloniki, 1994.
Caselitz, P., Giebhardt, J., “Advanced maintenance and repair for offshore wind farms using fault prediction techniques”, World Wind Energy Conference, June 2002, Berlin, Germany.
Ribrant, J., Reliability performance and maintenance – a survey of failures in wind power systems, Master Thesis written at KTH School of Electrical, Engineering, Stockholm, Sweden, 2006.
Giebel, G., Juhl, A., Hansen, K., et al., “CleverFarm- A SuperSCADA system for wind farms”, Reporte de Proyecto, Riso National Laboratory, 2004.
Andrawus, J., Watson, J., Kishk, M., Adam, A., “Determining an Appropriate Condition-based Maintenance Strategy for Wind Turbines”, The 2nd Joint International Conference on “Sustainable Energy and Environment (SEE 2006)” 21-23 November 2006, Bangkok, Thailand.
Verbruggen, T., “Wind Turbine Operation & Maintenance based on Condition Monitoring WT-Ω. Final Report”, Lagerwey the WindMaster, Siemens Nederland, and SKF. 2005.
Cruz, M., Sanz-Bobi, M., Pico, J., “SIMAP: Intelligent System for Predictive Maintenance, Application to the health condition monitoring of a windturbine gearbox”, Computers in Industry, vol. 57, p. 552–568, 2006.
Caselitz, P., Giebhardt, J., Kruger, T., Mevenkamp, M., “Development of a fault detection system for wind energy converters”, EUWEC ’96. 1996.
Caselitz, P., Giebhardt, J., Kewitsch, R., “Advanced Condition Monitoring System for Wind Energy Converters”, Proceedings EWEC'99, Nice, France, p. 63-66. 1999.
Off-Shore M&R Final Public Report, “Advanced maintenance and repair for offshore wind farms using fault prediction techniques (OffshoreM&R)”, Funded by the European Commission, DG TREN, 2005.
Insensys Ltd., “Improved performance of wind turbines using fibre optic structural monitoring”, Final Report, DTI Reference PW/43/006 51/00/00, Insensys Limited. 2007.
Lars, L; McGugan, M; Sendrup, P., et al.,“Fundamentals for Remote Structural Health Monitoring of Wind Turbine Blades – a Preproject”, Reporte de Proyecto, Risø National Laboratory, Roskilde, Denmark, May 2002.
Dutton, A., Blanch, M., Vionis, P., et al. “Acoustic emission condition monitoring of wind turbine rotor blades: Laboratory certification testing to large scale in-service deployment”, Proceedings European Wind Energy Conference, Madrid, Spain, 2003.
Popa, L., Jensen, B., Ritchie, E., Boldea, I., “Condition Monitoring of Wind Generators”, 38th IAS Annual Meeting, Industry Applications Conference, 2003.
Baines, N., Way, T., “Development of Prognostic/Health Management (PHM) Technologies for wind turbines: Final report”, Reporte de Proyecto, Programa de Technología de Energía Emergente de DTI, 2006.
Borum, K., McGugan, M., Brondsted, P., “Condition monitoring of wind turbine blades”, Proceedings of the 27 Riso International Symposium on Materials Science, Denmark, 2006.
Chen J., Patton R.J., “Robust Model-Based Fault Diagnosis for Dynamic System”, Asian Studies in Computer Science and Information Science, Kluwer Academic Publishers, Boston, 1999.
Gertler J., “Fault Detection and Diagnosis in Engineering Systems”, Marcel Dekker, Inc . 1998.
Zhan Y., Makis W., Jardine A., “Adaptative State Detection of Gearbox under Varying Load Condition based on Parametric Modeling”. Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 20, p. 188–221, 2006.
Combet F., Gelman L., “Optimal Filtering of Gear Signal for Early Detection Based on the Spectral Kurtosis”. Mechanical Systems and Signal Processing, 2008.
He Q., Feng Z., Kong F., “Detection of Signal Transients Using Indepent Component Analysis and its Application in Gearbox Condition Monitoring”, Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 21, p. 2056–2071, 2007.
Randall R.B., “Ceptrum Analysis and Gearbox Fault Diagnosis”, Edition 2. B&K Instruments, Inc. Application Notes.