Agustín Quaglia
Veterinario con especialidad en medicina preventiva y salud pública. Doctor en Ciencias Biológicas (UNC). Docente del Instituto de Virología “Dr. Vanella”. Investiga sobre ecología de enfermedades transmitidas por vectores. Desarrolló proyectos de investigación y tutoría epidemiológica y estadística en la Universidad de Florida.
Silvina Hanke
Licenciada en Genética y Magíster en Salud Pública y Enfermedades Transmisibles (UNaM). Docente en las asignaturas Virología Clínica y Práctica Integrada y Elaboración de Tesis (MSPET), y Microbiología General y Virología de Bioquímica (FCEQyN).
- Dirigido a
- Alumnos de carreras de grado y posgrado en proceso de elaboración de trabajos finales, con énfasis en el ámbito de la salud (no excluyente)
- Profesionales y alumnos que deseen optimizar el proceso de pensamiento científico desde la planificación al análisis de datos e interpretación de conclusiones
- Lugar: Módulo de Farmacia y Bioquímica, Avda. Mariano Moreno 1375, Posadas, Misiones
- Carga horaria: 30 horas
- Modalidad: Taller con demostraciones guiadas y rutinas de análisis paso a paso
- Encuentros presenciales + Encuentros sincrónicos + Soporte asincrónico
- Inicia: 05/05/2023
Cronograma
| Carácter | Día | Fecha | Inicio | Hasta |
| Presencial | Vie | 05/05/2023 | 18:30 | 20:30 |
| Presencial | Sab | 06/05/2023 | 8:30 | 13:30 |
| Sincrónico | Vie | 19/05/2023 | 18:30 | 20:30 |
| Sincrónico | Sab | 20/05/2023 | 8:30 | 10:30 |
| Presencial | Sab | 10/06/2023 | 8:30 | 13:00 |
| Sincrónico | Vie | 23/06/2023 | 18:30 | 20:30 |
| Sincrónico | Sab | 24/06/2023 | 8:30 | 10:30 |
| Presencial | Sab | 08/07/2023 | 8:30 | 13:30 |
| Presencial | Sab | 12/08/2023 | 10:30 | 13:00 |
| Sincrónico | Vie | 25/08/2023 | 18:30 | 20:30 |
| Presencial | Vie | 08/09/2023 | 14:00 | 18:15 |
Contenidos
- Presentación. Paradigmas en el análisis estadístico. Algunos ejemplos. Muestreo. Tipo de Variables y Elaboración de Bases de Datos.
- Medidas de posición, dispersión y teoría de probabilidades.
- Herramientas gráficas. Estimaciones puntales y por intervalo. Introducción a R y Rstudio.
- Modelo linear. Visita a la distribución Gaussiana y los supuestos del modelo lineal general. Vínculo del modelo lineal con ANOVA, ANCOVA y test de diferencias entre poblaciones.
- Exploración gráfica de datos experimentales y observacionales.
- Modelos lineales generalizados. Distribuciones vinculadas a conteos. Supuestos.
- Modelos lineales generalizados. Distribuciones Binomial y e caso especial de la distribución Gamma.