Multivariate analysis applied to the study of the culinary properties of
rice (Oryza sativa L.) in fine long varieties
José D. Bouchard1;
Belén A. Acevedo1; Sergio F. Díaz1; Marcos G. Maiocchi1,
*
Recibido el 14 de Noviembre de 2018, Aprobado el 15 de Octubre de
2019.
Resumen
El
arroz (Oryza sativa L.) es uno de los
cultivos alimenticios más importantes del mundo, la producción en Argentina se
concentra en la región Litoral, liderada por la provincia de Corrientes. No
existe un único atributo que permita definir universalmente el concepto de
calidad culinaria ya que el mismo se identifica con el comportamiento esperado
del arroz luego de su cocción. Esta definición general debe ser acotada para
cada hábito cultural. En el presente trabajo se compararon cinco atributos de calidad culinaria: tiempo de gelatinización, absorción aparente de agua, relación de
expansión, peso de mil granos y temperatura de gelatinización, en nueve variedades de arroz pulido largo fino más comercializadas en
la región del Nordeste Argentino (NEA). Mediante el análisis de conglomerados y
de componentes principales, se encontró que los atributos escogidos permiten
distinguir entre variedades. Se hallaron diferencias estadísticamente significativas
para todas las variedades estudiadas contra un valor p<0,05.
Palabras
clave: arroz pulido, calidad, cocción, análisis intervarietal.
Abstract
Rice (Oryza sativa L.) is one of the most
important food crops in the world. Its production in Argentina is concentrated
in the coastal region, mainly in the province of Corrientes, which takes the
lead. Lack of attributes, not only lessens this food product expected behavior
after cooking it, but also the wide-world concept around its culinary quality;
though this general definition must be limited to each cultural habit. In the
present research, five culinary quality attributes, in different variables, such as: gelatinization time, water absorption,
expansion ratio, grains weight and gelatinization temperature, were examined. The
samples consisted on nine rice varieties, distributed within the most North-Eastern
Argentinian commercializing areas. Thanks
to the
analysis of conglomerates and main components, it was found that the chosen
attributes allowed the distinction among several varieties.
Statistically significant differences were found under the studied varieties
studied against the <0.05 p-value.
Keywords: polished rice, quality, cooking,
intervarietal analysis.
Introducción
El
arroz (Oryza sativa L.) es
considerado un recurso básico para más de la mitad de la población mundial
El
Código Alimentario Argentino
La
calidad del grano de arroz puede evaluarse desde los atributos de calidad de
molinería (o industrial) y culinaria
Entre las propiedades fisicoquímicas
relacionadas a la calidad del grano
El
tiempo de gelatinización se define como el tiempo requerido para gelatinizar el
90% de los granos
La
absorción de agua y pérdida de sólidos junto con el volumen de expansión, están
ligadas al grado de madurez del grano y a las condiciones de secado y de
almacenamiento
Un
componente importante del rendimiento en la producción de arroz es el peso de
mil granos, determinado por la longitud, el ancho y el espesor del grano
La
temperatura de gelatinización (TG) se define como la temperatura a la cual el
almidón del endospermo pierde de manera irreversible su estructura cristalina,
con reducción de la resistencia mecánica del grano, que constituye una medida
de su dureza
El objetivo del presente trabajo ha sido aplicar el análisis multivariante para diferenciar variedades de arroz largo fino cultivadas en el Nordeste Argentino (NEA), a partir de los atributos de calidad: tiempo de gelatinización (gel time), absorción aparente de agua, volumen de expansión, temperatura de gelatinización y peso de mil granos.
Materiales y métodos
Muestras: se trabajó con nueve variedades de arroz elaborado (pulido) según la siguiente denominación: Gurí, IRGA 417, IRGA 424, Puitá, PAC102, PAC 101, PAC 103, Rocío 1 y Tranquilo. Muestras de 5 Kg de cada variedad fueron proporcionadas por el Laboratorio de Calidad de Semillas y Granos del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), Estación Experimental Corrientes, de la campaña 2016-2017. Los granos se secaron a 50 °C (Metalúrgica Reynaldo Ventura, 24/10, Argentina), hasta una humedad de 12% y se almacenaron en recipientes plásticos herméticos a temperatura ambiente hasta su estudio.
Tiempo de gelatinización
(cooking time/tiempo de cocción): se utilizó el método
de Ranghino 14864:2004
Absorción de agua: se colocaron tubos de ensayo conteniendo 20 mL de agua destilada en un
baño a 100 °C (Tecnodalvo, TDA/I/6, Argentina). Una vez equilibrada la
temperatura, se agregó a los tubos 2,00 g de arroz, removiendo con ayuda de una
varilla de vidrio atemperada y se dejó cocinar sin agitación durante 20 min. El
arroz cocido resultante fue transferido a un papel de filtro Whatman nº 5 y extendido utilizando una varilla de vidrio,
el exceso de agua se retiró presionando sobre la muestra suavemente con otro
papel de filtro. Posteriormente los granos se colocaron en una cápsula de Petri
previamente tarada. La absorción de agua aparente se calculó por diferencia
entre pesadas
Volumen de expansión: se llevó a cabo según la metodología propuesta por Desikachar
Peso de mil granos: se registró el peso de mil
granos enteros de arroz
Temperatura de
gelatinización: se estimó indirectamente a partir del
grado de dispersión alcalina (ASV) en base al “alkali test”, método
desarrollado por Little y col.
Tabla
1. Correspondencia entre ASV
y categorías de TG
Análisis
estadístico: los ensayos se
llevaron a cabo por triplicado. Para el análisis de los datos se realizó una
prueba para la normalidad, el análisis de la varianza multivariante (MANOVA),
la técnica de conglomerados jerárquicos
y por último el análisis de componentes principales; en todos los casos
utilizando el Software R (GUI RStudio 1.1.456).
Resultados y discusión
En la tabla 2 se muestran los resultados de las determinaciones de tiempo de cocción, absorción aparente, relación de expansión y dispersión alcalina (temperatura de gelatinización).
Tabla 2. Tiempo de cocción, absorción aparente, relación de expansión, peso de mil granos, dispersión alcalina y temperatura de gelatinización de las variedades de arroz lago fino estudiadas.
Muestra |
Tiempo de cocción (min) |
Absorción aparente (g agua/ g arroz) |
Relación de expansión (V final / V inicial) |
Peso de mil granos enteros (g) |
Dispersión alcalina (ASV) |
Temperatura de gelatinización TG |
Gurí |
17,0 ± 0,5 |
2,91 ± 0,04 |
2,82 ± 0,02 |
17,78 ± 0,16 |
5,9 ± 0,2 |
Baja |
IRGA 417
|
16,8 ± 0,5 |
2,58 ± 0,05 |
3,05 ± 0,07 |
17,93 ± 0,20 |
5,9 ± 0,1 |
Baja |
IRGA 424
|
17,5 ± 0,6 |
2,42 ± 0,08 |
2,93 ± 0,01 |
17,99 ± 0,09 |
6,0 ± 0,2 |
Baja |
PAC 101
|
17,5 ± 0,6 |
2,34 ± 0,13 |
2,65 ± 0,10 |
18,83 ± 0,07 |
5,8 ±0,2 |
Baja |
PAC 102
|
18,0 ± 0,0 |
2,46 ± 0,14 |
2,91 ± 0,02 |
19,44 ± 0,01 |
5,5 ± 0,2 |
Intermedia/baja |
PAC 103
|
18,8 ± 0,5 |
2,54 ± 0,04 |
2,81 ± 0,05 |
19,41 ± 0,15 |
6,0 ± 0,2 |
Baja |
Puitá |
16,3 ± 0,5 |
2,55 ± 0,10 |
3,09 ± 0,06 |
16,78 ± 0,08 |
5,9 ± 0,2 |
Baja |
Rocío |
17,5 ± 0,6 |
2,70 ± 0,09 |
2,85 ± 0,07 |
17,93 ± 0,18 |
6,0 ± 0,2 |
Baja |
Tranquilo |
17,8 ± 0,5 |
2,20 ± 0,08 |
2,55 ± 0,04 |
18,31 ± 0,05 |
4,6 ± 0,1 |
Intermedia |
La prueba para estudiar la normalidad multivariada,
mediante el Test de Shapiro-Wilk, arrojó un resultado que permite asegurar que
esta distribución se aproxima a una distribución normal (W=0,91599; p= 0,1454).
La aplicación del procedimiento MANOVA permite asegurar
que existen diferencias estadísticamente significativas entre las variedades
(Pillai = 2,4263; F = 6,3132; p= 2,36 10-13 ***).
Para iniciar con las comparaciones intervarietales, se
utilizó el dendrograma de conglomerados jerárquicos Figura 1, que muestra la conformación de tres
conglomerados. Por un lado se presenta solamente la variedad Tranquilo, con la
mayor distancia euclidiana (4,2). Otro formado por las tres variedades PAC, que
son los que presentan menores distancias entre ellos (≤ 2,0), por lo tanto es
el grupo más similar. Y un tercero agrupa a las dos variedades de IRGA junto a
Gurí, Puitá y Rocío.
Figura
1- Dendrograma conglomerados
jerárquicos de las nueve variedades de arroz largo fino estudiadas
Continuando con las comparaciones intervarietales se
realizó un análisis de componentes principales. Este análisis muestra dos
componentes que explican el 82.6% de la variación, considerada como una
proporción significativa del total, tal como se indica en el Tabla 3. Se
seleccionaron los primeros dos componentes principales debido a que el valor
propio fue mayor a uno; es de notar sin embargo, que habría que considerar
hasta el componente 5 para alcanzar el 100 % de la variación.
Tabla
3. Valores propios y
proporción de la varianza explicada calculada a partir de la matriz de
correlación para el análisis de componentes principales
Importancia de los componentes: |
|||||
|
PC1 |
PC2 |
PC3 |
PC4 |
PC5 |
Desviación estandar |
1,7123 |
1,0952 |
0,7299 |
0,48195 |
0,32195 |
Proporción de la varianza |
0,5864 |
0,2399 |
0,1065 |
0,04646 |
0,02073 |
Proporción acumulada |
0,5864 |
0,8263 |
0,9328 |
0,97927 |
1,00000 |
En función a lo descrito anteriormente, el primer
componente es aquel que posee la mayor varianza y en consecuencia la mayor
capacidad explicadora de los datos en el estudio, la cual es de 58,6% del
total.
Al revisar la matriz de correlación de las variables
originales (Tabla 4) se observa que cuatro variables (tiempo de gelatinización,
relación de expansión, absorción aparente y peso de 1000 granos) tienen un
coeficiente de correlación alto con el primer componente. En éste, se centra lo
que podríamos denominar tamaño del grano antes y después de la cocción, y su
tiempo de cocción. Además opone a las variedades que conforman el grupo formado
por las tres variedades PAC, en el dendrograma de la Figura 1 contra aquellas
variedades del grupo formado por IRGA417, IRGA 424, Puitá y Rocío. Con relación
al segundo componente, este explica un 24,0% de la variabilidad total y está
relacionado principalmente con la temperatura de gelatinización de las
variedades de arroz estudiadas. Estos resultados pueden observarse en el biplot
del plano de la Figura 2.
Tabla
4. Correlaciones de los
componentes principales con las variables originales de las variedades de arroz
estudiadas
Variables |
CP 1 |
CP 2 |
Tiempo de Gelatinización |
0,8148087 |
0,5278006 |
Relación de
expansión |
0,5278006 |
0,2482572 |
Absorción
aparente |
-0,7609715 |
0,2924281 |
Temperatura de
gelatinización |
-0,6540741 |
0,6815142 |
Peso de 1000
granos |
0,7902824 |
0,5531031 |
Correlación
cofenética= 0,96 |
Figura
2- Biplot del plano. Contribución
de las variables y las variedades de arroz estudiadas en la construcción del
plano.
El análisis revela que la mayoría de variedades se
agrupan en torno a las variables o
atributos que permiten definir el concepto de calidad culinaria, ya que
el mismo se identifica con el comportamiento esperado del arroz luego de su
cocción.
Comparando los resultados obtenidos del presente
trabajo con los de otros autores, González y col.
Liberman
[23] informa TG bajas para as variedades IRGA 417, IRGA 424, Puitá, Gurí e
Intermedia para Tranquilo de la campaña 2014-15, en coincidencia con los
resultados de este trabajo.
Está citado como ejemplo en la obra
“Evaluación de la calidad culinaria y molinera del arroz” [6] cómo las
variaciones térmicas del ambiente pueden provocar cambios en la temperatura de
gelatinización (grado de dispersión). También se encontró que algunas
características son “heredables” como tamaño, peso de mil granos, etc. No se
hallaron datos del atributo Peso de mil granos para arroz pulido.
Considerando
los cinco atributos analizados: tiempo de gelatinización, absorción aparente de
agua, relación de expansión, peso de mil granos y temperatura de gelatinización,
como los más significativos en la percepción del consumidor, se ha encontrado que
el análisis intervarietal arrojó resultados que permiten la diferenciación de
las variedades por sus características.
Se observan múltiples coincidencias
con datos publicados por otros autores y se ha aportado al conocimiento del
comportamiento de variedades no estudiadas en estos aspectos hasta el momento.
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