Curso: Metodología de la Investigación. Módulo 2: Estadística Imprimir
  • Responsable del Curso:
    Dra. María Cristina AREA
  • Equipo Docente:
    Dr. Miguel Eduardo SCHMALKO
  • Régimen de Dictado: Presencial
  • Modalidad: Curso Teórico-Práctico
  • Carácter: Optativo
  • Subdisciplina: Contenidos Teóricos-Metodológicos
  • Carga Horaria Total: 20 hs
  • Contenidos Mínimos: Introducción a la estadística. Definiciones. Significados. Campos de aplicación. Datos. Estadística y experimentos. Estadística inductiva y deductiva. Estadística descriptiva. Inferencia estadística. Población. Muestra. Estadística descriptiva. Definiciones. Variables. Variables cuantitativas y cualitativas. Variables aleatorias. Variables aleatorias discretas y continuas. Análisis de datos estadísticos –1D. Estudio numérico de variables –1D. Análisis gráfico de variables –1D. La distribución normal. Definición de Probabilidad. Características de la distribución normal. Nivel de significación estadística. Pruebas rápidas para verificar la normalidad de los datos. Distribución de los valores medios de muestras. Inferencia estadística: la distribución t de Student. Distribución de valores muestrales. Características de la distribución t. Usos de la distribución t. Intervalos de confianza. Cálculo de límites de confianza. Pruebas de hipótesis o pruebas estadísticas de significación. Reglas de decisión. Valores p. Procedimiento. Errores de tipo I y de tipo II. Comparaciones entre medias. Comparación entre medias de poblaciones. Comparación entre la media de una muestra y la media de una población. Comparación de dos medias muestrales. Comparación de muestras apareadas. La distribución F. Análisis de la Varianza. ANOVA de un factor. Comparaciones de parejas de medias de tratamientos. Experimentos con varios factores. ANOVA de 1 factor. ANOVA de varios factores. Análisis de datos estadísticos -2D. Introducción. Análisis -2D de variables cuantitativas. Análisis cualitativo: Diagramas de dispersión (scatter plots). Análisis cuantitativo: Ajuste de curvas: modelos de regresión. Correlación. Análisis -2D de variables categóricas. Noción de análisis de datos N-D (Métodos multivariables). Introducción. Análisis exploratorio. Objetivo y alcance de la exploración de datos estadísticos. Principios básicos. Representación gráfica de la relación entre las N variables. Regresión múltiple. Conceptos básicos.
  • Inscripción: Consultar cursos habilitados

 

 

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